Gestión y depósito de datos científicos: Citar datos

Al igual que sucede con las publicaciones, es imprescindible citar los datos de investigación siguiendo un formato específico.  Citar correctamente permitirá:

• Identificarlos fácilmente y atribuirlos correctamente a su creador
• Reutilizar los datos fácilmente y, además, verificarlos
• Hacer un seguimiento del impacto que puedan tener los datos
• Darles una mayor difusión y visibilidad
• Crear una estructura académica que reconozca y recompense a los productores de datos.

La Declaración Conjunta de los Principios de Citación de Datos (DC) del grupo Force11 recoge los principios y ventajas de citar los datasets

Datacite es una organización que desarrolla métodos para localizar, identificar y citar datos y otros objetos de investigación. Para identificar los artículos de investigación utilizan principalmente DOI (Digital Object Identifier), aunque hacen uso también de otro tipo de identificadores. Así ofrece DOI Citation Formatter que construye automáticamente las citas conforme al estilo que seleccionemos. El formato más utilizado es el siguiente:

  Creator (PublicationYear): Title. Version. Publisher. ResourceType. Identifier (DOI)

• Autor: puede ser un autor individual, colectivo o una organización.
• Fecha de publicación: año de publicación del dataset o fecha en que fue accesible online.
• Título: denominación del dataset.
• Edición: etapa del procesamiento de datos, indicando si son datos en bruto o no.
• Versión: aumenta de número según cambian los datos, fruto de revisiones y actualizaciones.
• Editor/Productor: entidad responsable de producir y/o distribuir el dataset. El productor es la organización que patrocina la investigación; y el distribuidor es la organización que da accesibilidad al dataset para su descarga y uso.
• Tipo de recurso: “database”, “dataset”.
• Ubicación: URL persistente que permita acceder al conjunto o subconjunto de datos (DOI, Handle …)​.

En definitiva, los datos básicos incluidos son: la referencia bibliográfica, con los suficientes metadatos para su identificación, así como una estrategia de identificador persistente tipo Handle o DOI (Digital Object Identifier).

Irino, T; Tada, R (2009): Chemical and mineral compositions of sediments from ODP Site 127-797. Geological Institute, University of Tokyo   http://dx.doi.org/10.1594/PANGAEA.726855 (DATACITE)

Geofon operator (2009). GEFON event gfz2009kciu (NW Balkan Region) [Dataset]. GeoForschungsZentrum Potsdam (GFZ). http://dx.doi.org/10.1594/GFZ.GEOFON.gfz2009kciu (DATACITE)

Marbá Núria, Jordá Gabriel, Agustí Susana, Girard Coraline and Duarte Carlos M., 2014 “impacts of climate change on organisms in the mediterranean Sea [Dataset]”, . http://hdl.handle.net/10261/116098 (DIGITAL CSIC)